豪掷百万年薪，抢人！中国赢麻了

为提升吸引力并激励员工，Anthropic正准备实施其首次员工股票回购计划，计划以615亿美元的估值从现任和前任员工手中回购股份。此举与其最近35亿美元E轮融资的估值相符，为员工提供了一个实现部分股权财富的机会——这已成为AI初创公司激励团队的常用策略，而非仅仅依赖巨额薪资。

Menlo Ventures的戴迪·达斯（Deedy Das）坦言：“最大的因素是包括股权在内的总薪酬。没人愿意谈论这个，但这是人们跳槽的首要原因。对于拥有专业技能的人才，七位数（百万美元或以上）的年薪已屡见不鲜。”

这不仅仅是一场数字游戏；重量级人物的流动印证了这一趋势。前谷歌DeepMind的肖尔托·道格拉斯（Sholto Douglas）于三月加入Anthropic，他预测人工智能可能在2027-28年间自动化几乎所有白领工作。曾在谷歌AI任职并合著开创性论文《Attention Is All You Need》的妮基·帕尔玛（Niki Parmar）近期也转投Anthropic。今年早些时候，前谷歌DeepMind研究科学家尼尔·霍尔斯比（Neil Houlsby）被聘请领导Anthropic新设立的苏黎世办事处。据报道，曾在OpenAI负责推理和安全工作的帕维尔·伊兹梅洛夫（Pavel Izmailov）在离开OpenAI后也加入了Anthropic。曾共同领导OpenAI“超级对齐”团队的简·莱克（Jan Leike）去年五月转至Anthropic，他表示担忧OpenAI优先考虑“光鲜的产品”而非构建强大的安全文化。

达斯将人才短缺归因于训练大规模模型所需的专业知识——这种专业知识在学术课程中基本阙如。他解释说：“大规模训练模型所需的知识在学校里基本学不到，主要掌握在少数有实践经验的个人手中……大多数高校研究人员甚至无法接触到所需的硬件。多数学术模型规模都很小。”

当天才成为稀缺资源：一场没有硝烟的战争

2022年11月，当ChatGPT横空出世的那一刻，整个科技界都震撼了。但很少有人知道，在这场AI革命的幕后，真正的较量早已悄然开始。

"我们正在经历一场前所未有的人才战争。"门罗风险投资的Deedy Das在接受采访时这样感慨道，"七位数的年薪对专业技能人才来说已经非常普遍，这在十年前是不可想象的。"

数据显示，全球范围内能够开发如ChatGPT或Gemini这类尖端AI模型的人才库极其有限，据估计仅有数千名研究人员。部分专家甚至将此范围进一步缩小，认为仅有几十到千名研究人员支撑着大语言模型最关键的进展。

以DeepSeek的基础性论文为例，胡佛研究所的分析显示，其背后有超过200名研究人员的贡献，而这样的规模在整个AI领域中已算是庞大的团队配置。自2019年以来，AI技能需求以年均21%的速度增长，同期薪酬也以年均11%的幅度上涨，贝恩咨询公司预测到2027年美国可能有半数AI职位空缺，需求超130万而供给不足64.5万，德国的AI人才缺口可能高达70%，英国则可能超过50%。

这种极端的稀缺性让每一位顶尖AI研究员都成为了科技巨头们眼中的"战略资产"，美国白宫经济顾问委员会的报告指出，训练前沿AI模型的实验室中人力成本占总成本的29%至49%，使得科技巨头和AI实验室高度暴露于"关键人物"风险之下。

传奇领袖的抉择时刻

从初创梦想到AI帝国的缔造者

回忆起OpenAI创立之初，Sam Altman常常会想起那个改变一切的夜晚。2015年，在一次与Elon Musk的深度交流中，他们意识到人工智能可能是人类面临的最大机遇，也可能是最大威胁。正是这样的使命感，让OpenAI在成立之初就吸引了一批世界顶尖的AI研究员。

但真正考验Altman领导力的时刻出现在ChatGPT爆红之后。面对谷歌、微软等巨头的疯狂挖角，他做出了一个大胆的决定：为核心研究员提供200万美元的现金奖励外加超过2000万美元的股权激励包。这种激进的人才保留策略并非心血来潮，而是基于对AI人才稀缺性的深刻理解。OpenAI原首席技术官Mira Murati带领团队出走创业的事件，更加凸显了这个领域高度流动和竞争激烈的残酷现实。与此同时，OpenAI还推出了"NextGenAI"计划来构建未来人才管道，并以近65亿美元的价格收购Jony Ive的io Products公司，意图进军AI硬件开发，展现出其在人才和技术布局上的全方位野心。

Demis Hassabis：科学家的商业智慧

作为DeepMind的联合创始人，Demis Hassabis一直被认为是AI领域最具远见的科学家之一。从AlphaGo震惊世界到被谷歌以6.5亿美元收购，他的每一步都充满了传奇色彩。2024年，当OpenAI挖走了他的核心团队成员时，Hassabis面临着职业生涯最大的挑战，但这位曾经的国际象棋神童展现出了超乎常人的战略眼光。

面对人才流失的危机，Hassabis迅速宣布了DeepMind史上最大规模的人才招募计划，开出高达2000万美元的年薪包，并辅以不定期的股权奖励和缩短的股票兑现期，成功招募了包括前OpenAI Sora视频模型团队联合负责人在内的重量级人物。更让人惊叹的是，他还创新性地推出了"研究自由度计划"，允许顶尖研究员按照自己的兴趣方向进行探索，这一举措不仅获得了学术界的广泛认可，也成为DeepMind在人才争夺战中的独特优势。谷歌在人才竞争中还普遍采用"伪收购"或"人才并购"策略，通过引进Character.AI团队等案例，展现了其在AI人才布局上的深度思考。

中国AI崛起：另一种传奇

当西方媒体还在讨论AI人才短缺时，一群中国的科技领袖们已经在悄然改变着全球AI的格局。英伟达CEO黄仁勋的观察"全球一半的AI研究人员是中国人"不仅仅是一个数字，更是一个时代变迁的缩影。MacroPolo的数据进一步佐证了这一点，2025年全球顶尖AI研究人员中有高达47%本科毕业于中国高校，美国白宫经济顾问委员会的报告也指出中国在AI相关的学士和博士毕业生数量上均已超过美国。

更值得注意的是中国通过完全本土化路径培养世界级AI人才的能力日益增强。以DeepSeek为代表的AI初创公司展现了这种能力，其基础研究论文作者中超过半数研究员在整个职业生涯中从未离开过中国，完全通过本土化的路径培养出了世界级的AI人才。中国政府通过"千人计划"等项目积极吸引海外人才回国的同时，本土AI产业生态也呈现蓬勃发展之势，现有约167万家AI相关企业，国家引导基金已投入超过9120亿美元其中23%分配给了AI企业，目标到2030年打造万亿人民币规模的国内AI产业。在创新层面，中国企业如DeepSeek、阿里巴巴等在开源大语言模型方面取得了显著成就，其发布的DeepSeek-R1/V3、阿里巴巴Qwen等模型性能可与西方模型相媲美，并极大地推动了AI技术的普及化。

金钱之外的较量

在这场人才争夺战中，最让人印象深刻的不仅仅是那些令人瞠目的薪酬数字，更是那些深层次的价值观博弈。当Noam Brown选择加入OpenAI时，他的理由让很多人意外，不是因为薪水，而是因为公司愿意为他的研究兴趣投入大量资源。同样，当Jan Leike因担忧OpenAI的安全文化而转投Anthropic时，他的选择再次证明了对于真正的顶尖人才而言，使命感往往比金钱更重要。

Anthropic在这方面表现尤为突出，该公司迅速崛起为AI领域重要的人才聚集地，其两年员工保留率高达80%，这归功于其独特的安全文化、对研究自主性的强调以及对AI安全的坚定承诺。企业对"负责任AI"的重视与日俱增，欧洲凭借《欧盟AI法案》在AI监管方面走在前列，伦理考量也日益成为影响顶尖人才职业决策的重要因素。与此同时，Meta的FAIR实验室积极为其基础AI研究团队招募顶尖科学家，特别强调在深度学习等领域的专业知识，微软则允许经理为AI人才申请留任奖金，并聘请Mustafa Suleyman担任微软AI的首席执行官，计划在2025财年投入约800亿美元用于全球AI赋能数据中心的建设。

暗流涌动

然而，这场人才争夺战的复杂性远不止于此。随着美国对中国实施一系列出口管制措施，AI人才的流动也开始受到地缘政治因素的深刻影响。美国实施了一系列不断升级的出口管制措施，旨在限制中国获取先进AI芯片和半导体制造设备，对此英伟达CEO黄仁勋批评这些措施不仅损害了美国公司的利益，还可能加速中国的创新步伐。

多方专家分析指出，这类管制措施可能"适得其反"，反而刺激中国国内在芯片领域的创新和自给自足，例如华为昇腾芯片的进步以及DeepSeek等模型在效率上的突破。Zeki Data的《2025年AI人才状况报告》预测，全球顶尖AI人才的分布格局正发生戏剧性的重新分配，美国在2025年可能不再是首选目的地，MacroPolo的数据显示2022年仅有42%的顶尖AI研究人员是在非国籍国工作，较2019年下降了13个百分点。华裔人才的流动趋势尤其引人注目，2010年至2021年间近2万名出生于中国的科学家离开了美国，而印度、欧洲（特别是英国、德国、法国）、加拿大、新加坡和阿联酋等其他AI中心正在崛起，这些国家和地区正受益于人才流动的多元化，并积极投资自身的AI生态系统。

未来的先行者们

如今，这场AI人才争夺战还远未结束。随着技术的不断演进，新的挑战和机遇也在不断涌现。一些远见卓识的领袖们已经开始思考下一个阶段的竞争格局，他们预测随着AI工具的普及，未来可能从专才转向能够利用这些工具构建AI应用的"通才型工程师"。

回望这场轰轰烈烈的AI人才争夺战，我们看到的不仅仅是金钱的角逐，更是一群时代先锋对未来的不同理解和押注。从Sam Altman的理想主义到Demis Hassabis的科学精神，从中国AI领袖们的本土自信到全球人才流动的复杂博弈，每一个故事都折射出这个时代的独特印记。

当前的全球AI格局已不再由单一主导力量定义，而是由三个核心力量复杂交织而成：科技巨头对人才的无尽需求和庞大资源、中国AI人才（包括本土和海外华人）的巨大规模和快速提升的能力，以及无处不在且往往具有颠覆性的地缘政治因素。这些因素并非各自独立而是深度关联，共同创造了一个动态且往往难以预测的竞争环境。科技巨头的激进招聘策略是对精英人才稀缺以及来自其他巨头和资金雄厚的初创公司竞争威胁的直接反应，中国庞大的人才库既为其国内AI雄心提供源源不断的动力，也为西方科技巨头和研究机构输送了大量研究人员，形成了一种复杂的相互依存关系。而地缘政治的博弈，如美国的出口管制，则直接冲击着科技巨头进入中国市场的能力以及中国获取关键硬件的渠道，进而深刻影响中国国内人才发展战略和全球人才的流动方向。

归根结底，全球AI人才争夺战远非一场普通的技术人员招募，它是21世纪对最宝贵资源——能够解锁人工智能潜能的智力资本——的一场决定性竞赛。虽然令人瞠目的薪酬数字是驱动人才流动的主要原因，但开创性研究的吸引力、与顶尖头脑共事的机遇以及追求有影响力的使命感，依然是不可或缺的强大力量。那些能够最有效地吸引、培养和留住这些精英人才的国家和企业，无疑将在未来数十年中占据决定性的优势，而这些故事的结局将决定人工智能如何重塑我们的世界，以及人类文明的下一个篇章将如何书写。

回望这场轰轰烈烈的AI人才争夺战，我们看到的不仅仅是金钱的角逐，更是一群时代先锋对未来的不同理解和押注。

从Sam Altman的理想主义到Demis Hassabis的科学精神，从中国AI领袖们的本土自信到全球人才流动的复杂博弈，每一个故事都折射出这个时代的独特印记。

他们中的每一个人，都在用自己的方式诠释着什么叫做"改变世界"。无论最终的胜负如何，他们的故事都将成为这个AI时代最珍贵的历史见证。

正如一位硅谷资深观察家所言："这不是一场普通的招聘战争，这是21世纪对最宝贵资源的决定性竞赛。那些今天看起来疯狂的投入，可能就是明天成功的基石。"

在这个充满变数的时代里，唯一可以确定的是：那些敢于在关键时刻做出关键选择的领袖们，正在用他们的智慧和勇气，书写着属于我们这个时代的传奇故事。而这些故事的结局，将决定人工智能如何重塑我们的世界，以及人类文明的下一个篇章将如何书写。

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