一文看懂:2025年中国AI眼镜行业深度研究报告摘要!
发布时间:
2025-10-11

2025年中国AI眼镜行业
深度研究报告摘要

本报告基于《2025年中国AI眼镜行业研究报告》,对中国AI眼镜行业的现状、产业链结构、消费者行为及未来趋势进行了系统性梳理与分析。报告指出,在中国,AI眼镜行业正处在由政策、经济、社会和技术(PEST)四大因素共同驱动的高速发展期 。市场规模预计将迎来爆发式增长,产业链上下游协同发展趋势明显,消费者认知与购买意愿持续攀升,预示着AI眼镜有望成为继智能手机后下一个重要的个人计算平台。

一、 行业概况与发展历程
1.1 AI眼镜的定义与分类
AI眼镜是一种集成了人工智能技术的可穿戴设备,它在传统眼镜的基础上,融合了音频、摄像、显示等一个或多个功能模块 。其核心属性是人工智能,旨在通过智能辅助和交互体验,提升用户在生活与工作中的效率,成为连接数字世界与现实世界的桥梁 。
根据集成的核心硬件与功能,AI眼镜主要可分为三类:

● AI音频眼镜:核心功能为通过AI识别语音指令,实现音乐播放、通话等功能 。代表产品如Bose Frames Tempo 。
● AI拍摄眼镜:核心功能为通过内置摄像头实时捕捉图像或视频,可用于第一人称视角直播等场景 。代表产品如Ray-Ban | Meta Wayfarer 。
● AI显示眼镜 (AI+AR):核心功能是在用户视野中叠加导航、消息等虚拟信息,实现虚实融合的视觉体验 。代表产品如雷鸟X2 。
1.2 行业发展历程
中国AI眼镜行业的发展与全球趋势基本同步,目前已进入高速发展期,其历程可划分为四个阶段:

● 技术积累期 (2010年前):相关概念主要出现在科幻作品中,产业界则在计算机视觉、语音识别等基础技术上进行早期探索和积累 。
● 概念试验期 (2010-2014年):以Google于2013年推出的Google Glass为标志,全球厂商开始尝试推出试验性产品 。中国方面,百度在2014年也展示了概念产品"Baidu Eye" 。
● B端开拓期 (2015-2019年):市场重心转向企业级(B端)应用。微软于2016年推出的HoloLens在制造业、医疗等领域获得广泛应用 。国内企业如Rokid也在此期间发布了面向企业用户的原型机 。
● 高速发展期 (2020年至今):随着技术成熟和成本下降,消费级(C端)市场开始启动 。特别是在2023年Meta推出第二代Ray-Ban Meta智能眼镜后,市场热度迅速升温 。国内市场在政策与资本的助推下,涌现出大量初创公司和科技巨头,新品发布密集,产业呈现高速发展态势 。
二、 市场现状与核心驱动力
2.1 市场规模预测
AI眼镜市场正迎来爆发式增长。据艾瑞咨询预测,
全球AI眼镜出货量预计将从2023年的34万台增长至2028年的2600万台 。其中,
中国市场将成为全球增长最快的区域之一,预计出货量将从2023年的10万台增长至2028年的972万台 。

2.2 核心驱动力(PEST分析)

● 政策(Policy):虽然尚无专门针对AI眼镜的政策,但国家层面在“十四五”规划、人工智能、可穿戴设备、数字经济等领域的密集政策出台,为行业发展提供了有力的宏观指引和支持 。
● 经济(Economic):中国经济的稳步增长和居民人均可支配收入的持续提升(2013-2024年CAGR为+7.3% ),增强了消费者的购买力与消费意愿,为AI眼镜这类新型消费电子产品提供了广阔的市场空间 。
● 社会(Social):庞大的潜在用户基础是关键的社会驱动力。2023年,中国近视人口高达7亿人,占比约47.9% ,这为AI眼镜替代传统眼镜创造了巨大想象空间。同时,企业数字化转型趋势(2023年超90%的上市公司使用数字技术 )也为AI眼镜在B端的应用打开了通路 27。
● 技术(Technology):AI大模型、芯片、光学显示、5G通信等相关技术的迅速发展与成熟,是AI眼镜产业创新的根本动力 。截至2024年6月,中国已有约478个人工智能大模型,位居全球第二 。国产SoC芯片、Micro OLED屏幕等核心部件的供应链也逐步实现自主可控,降低了产品成本 。
2.3 投融资热度
● 一级市场:资本正加速布局AI眼镜赛道。2024年,国内AI眼镜整机厂商融资事件达13起,数量逐年递增 。融资轮次多集中于天使轮、A轮等早期阶段,融资金额以千万级为主,但已出现亿元级融资事件 。
● 二级市场:AI眼镜概念在二级市场表现强势。自2024年8月“AI眼镜指数”推出后,截至同年12月11日,其累计涨幅远超大盘 。成分股主要为消费电子零部件、半导体、光学元件等产业链上游企业。

三、 产业链全景分析
AI眼镜产业链可分为上游(核心软硬件)、中游(整机厂商)和下游(用户与应用场景) 。
3.1 上游:核心软硬件
● 芯片:AI眼镜普遍采用SoC(System-on-Chip)芯片方案,因其能将CPU、GPU、NPU等多种功能模块高度集成,以满足设备小型化和低功耗的需求 。目前市场存在从基础的蓝牙音频SoC到高性能专用SoC等四种主流方案,以适应不同产品定位 。
● 显示方案:主要由“微显示屏幕+光学方案”构成。屏幕方面,Micro OLED 是当前AR/AI显示眼镜的主流选择(2022-2024年约60%的AR眼镜采用),其性能均衡。

Micro LED 在亮度、功耗方面优势更明显,但技术尚未完全成熟 。光学方案方面,
光波导技术 因其轻薄、美观的优势,被认为是未来主流方向,目前已与传统的Birdbath方案在市场中并存 。
● AI大模型:多模态大模型是实现AI眼镜智能交互的核心。厂商通过原生多模态模型或拼接多个单模型的方式,赋予眼镜理解文本、语音、图像并进行智能反馈的能力 。
3.2 中游:整机厂商
市场参与者背景多元,主要分为四类 42:
● XR企业(如雷鸟创新、Rokid):拥有深厚的技术积累,尤其在光学显示和B端应用经验方面具备优势 。
● 移动设备制造商(如华为、小米):凭借在硬件制造、供应链管理、销售渠道和生态系统方面的天然优势,快速入局 。
● 互联网企业(如百度、阿里巴巴):核心优势在于海量的数据资源、完善的云基础设施以及领先的自研AI大模型 。
● AI眼镜初创企业(如李未可、闪极):专注于AI眼镜垂直赛道,以创新产品和差异化定位切入市场。

3.3 下游:应用场景
● B端应用:已在工业制造(操作指导 )、医疗健康(手术辅助 )、仓储物流(库存管理 )、文博展览(智能导览 )等多个领域展现出提升效率的价值。
● C端应用:满足用户在工作(信息提示 )、学习(辅助理解 )、运动(数据监测 )、娱乐(沉浸体验 )等多元化生活场景中的需求。

四、 消费者洞察
4.1 用户画像
调研用户以
31-40岁男性为主(61.3%为男性 ,43.0%为31-40岁 ),多居住在高线城市,个人月收入集中在6000-18000元 。值得注意的是,近七成(69.5%)的受访者本身就是眼镜佩戴者 。

4.2 购买行为与偏好(已购用户)
● 核心驱动因素:功能是首要购买驱动力(51.5% ),其次是外观设计(36.8% )。用户最关注音频通话、摄影摄像和AI交互功能。
● 价格与渠道:实际花费集中在2000-4000元区间。电商平台是主要购买渠道(61.5% ),但线下体验店(38.1% )的重要性凸显,表明“先体验后购买”的决策模式。
● 使用体验与评价:用户粘性较高,超三成用户每天使用 。总体满意度高(超90%的用户感到满意或比较满意 )。用户对佩戴舒适度和音频效果满意度高 ,但对电池续航能力(50.0% )和功能丰富性(41.7% )存在较多不满。
● 复购与推荐意愿:复购意愿强烈,超半数(51.9%)计划在一年内复购 。同时,他们也是有力的传播者,近九成(88.7%)用户愿意推荐给他人 。

4.3 购买顾虑与期待(兴趣用户)
● 主要顾虑:价格不亲民(50.9% )、软硬件效果有待提升(46.2% )和隐私数据安全(40.5% )是潜在用户最大的三大顾虑。
● 购买催化剂:产品迭代(55.1% )、更高的性价比(53.7% )和促销优惠(53.7% )是促使其购买的关键条件。
● 品牌偏好:对国产品牌有明显偏好,华为(47.2%)和小米(43.7%)是他们最想购买的品牌 。
五、 未来趋势展望
5.1 供给端:技术迭代与产业融合

● 产品升级:未来产品将向功能更融合(AI与AR/VR深度结合 )、性能更强大(轻量化强芯、长续航 )、显示更卓越(Micro-LED商用 )的方向演进。
● 产业链完善:核心零部件的国产化替代将持续加速,进一步降低成本 。厂商将通过开放平台构建开发者生态,打造“硬件+软件+服务”的闭环 。
5.2 需求端:场景拓展与体验提升

● 场景多元化:应用场景将从单一功能向“AI+X”的融合场景(如AI+办公、AI+运动)拓展,覆盖更多日常高频需求 。
● 体验驱动增长:更轻量化的设计、更长的续航、更自然的交互方式将降低用户的使用门槛,推动AI眼镜从“小众极客”产品走向“大众刚需” 。
5.3 零售端:渠道整合与体验式营销
● 线上线下融合:未来零售的关键在于构建“线下体验,线上成交/服务”的闭环。线下门店提供不可替代的真实体验以促进转化,线上平台则承载内容营销、用户运营和便捷购买的功能 86。
● 数据驱动:打通线上线下的用户数据,形成“痛点反馈 -> 产品迭代 -> 精准营销 -> 体验提升”的价值飞轮,驱动市场持续增长 。
报告结论:
中国AI眼镜行业正站在爆发的前夜。技术、产业、资本和市场需求已基本就位。下一阶段的竞争核心将围绕*“场景定义产品”
和“生态构建护城河”展开。能够精准捕捉用户痛点、提供极致轻量化体验、并成功构建开放应用生态的厂商,将有望在这条通往下一个“iPhone时刻”的道路上占据领先地位 。



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编 辑 | 陈泽砚
责 编 | 陈泽砚
校 对 | 谭斐
审 校 | 孟赛丽
值班编委 | 陈泽砚