顶峰相见，AI+VR=?
发布时间：
2025-10-10
生成式人工智能的蓬勃发展，有力地推动了多种应用场景的探索。尽管诸如Chat-GPT这类应用已然展现出这一技术的巨大潜力，然而如果将生成式人工智能（AI）与虚拟现实（VR）相互融合，有望进一步拓展用户的交互模式，冲破文本、视觉和语音等传统范畴的界限。
基于此，乔治华盛顿大学电气与计算机工程学教授Tian Lan携手宾夕法尼亚州立大学的Jiangong Chen和Bin Li，成功开发出一个基于Chat-GPT的沉浸式VR体验，并于2024年IEEE“虚拟现实与3D用户界面” 大会（IEEE VR）上荣获 “最佳演示荣誉奖”！
自1993年以来，IEEE VR一直是展示虚拟现实、增强现实与混合现实领域最新研究成果的重要国际活动。每年大会期间，VR技术领域的科学家、工程师、设计师以及艺术家们都会云集一堂，彼此分享各自的创新研究成果，亲身体验最新的VR和3D用户界面技术，并与社区成员展开交流互动。
然而，要实现AI与VR技术融合的愿景，VR社区面临两个亟待攻克的难题：
✅工具匮乏：如何开发既能准确理解VR上下文，又能将AI的回答转化为具体VR场景和动态交互的工具。
✅“幻觉”问题：如何解决导致AI在VR上下文中的回应产生偏差的“幻觉”。
为了解决这些问题并缩小AI与VR之间的差距，Tian Lan教授的研究团队展示了一个全新框架——GPT-VR Nexus，用于开发由生成式AI引擎驱动的VR体验。特别值得一提的是，他们采用了两步提示策略和强大的后处理程序，从而避免了对复杂AI模型进行微调的需求。
电气与计算机工程学教授
Tian Lan
Tian Lan教授进一步解释了他们演示框架的创新之处，他表示：“这种技术能让用户通过音频输入或命令自动生成3D场景并与VR对象进行互动，从而带来沉浸式体验。”
借助这项技术，用户可以直接从ChatGPT的回答中创建虚拟场景与动态交互。他们处理VR上下文的两步策略的步骤是：首先对用户输入内容进行分类，然后查询相关数据以获取精确提示。另外，他们还设置了额外的处理层，用于响应验证和调整，确保生成最相关的回应内容。为了解决“幻觉”问题，后处理技术还可以确保生成的VR对象按顺序排列，避免互相碰撞。
总体来看，GPT-VR Nexus的实验结果表明，VR环境能够在几秒钟内响应来自用户的多种音频输入。这项创新不仅化解了VR社区中一些迫在眉睫的难题，还有助于更高效地创建沉浸式体验。通过这个项目，Lan教授正在推动AI和VR技术的融合，解锁前所未有的交互性能。
Lan教授表示：“ChatGPT正在对许多领域产生变革性影响。我们的研究将迈出激动人心的一步，让其可以成为虚拟现实和混合现实系统的‘大脑’。它将为用户提供真正沉浸式的体验，并支持从自动交互到内容生成等广泛任务。”
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