【培训通知】一文了解报考优势！人工智能大模型技术与应用职业培训通知—职场与技能双线发展
发布时间：
2025-10-10
培训背景
人工智能（AI）技术是推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，已成为国家战略的关键组成部分。为贯彻落实《“十四五”国家信息化规划》《新一代人工智能发展规划》等政策精神，将人工智能作为国家科技创新的重点方向，推动其在各领域的深度应用和人才培养。
人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心（以下简称能建中心）主办开展人工智能大模型技术与应用职业技能培训项目。深圳市虚拟现实产业联合会（以下简称联合会）负责承办。
主办单位
承办单位
人力资源和社会保障部
社会保障能力建设中心
深圳市虚拟现实产业联合会
计算机或人工智能关联技术领域的从业人员、行业应用开发人员、科研人员、教育工作者、创新创业者、对计算机或大模型技术感兴趣的人员。
通过本课程学习，学员将系统掌握人工智能大模型技术核心技能，能独立完成以下任务：
01
理解大模型原理，掌握预训练、微调（SFT/LoRA）、知识库构建及智能体设计方法论；
02
工具实操：熟练使用主流开发工具和提示工程，实现文本/音乐/图像/视频多模态内容生成；
03
流程设计：独立完成模型评估优化、复杂问题拆解及跨工具协同调用；
04
项目开发：综合理论知识与工具技能，完成从需求分析到部署的AI大模型应用全流程开发，胜任算法调优、交互设计等核心岗位。
大量优质岗位机会
黄金师资阵容
培训师由深圳市虚拟现实产业联合会聘请国内专业水平的、并在人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心备案的国内人工智能相关领域专家学者和一线指导老师担任。
一线实战经验
讲师团队均深耕 AI 领域一线，拥有丰富的大模型项目实战经验，能够传授真实项目场景中的问题解决思路和实用技巧。
个性化指导
每班50人授课模式，确保每位学员都能获得讲师的针对性指导，及时解答学习过程中遇到的问题。
实战导向教学
理实结合：课程设置中，理论课程占 12%，实操课程占 68%，拓展课堂占 20%，确保学员所学知识能够有效应用于实践。
项目驱动
以真实项目为导向，从需求分析、方案设计，到编码实现和部署上线，让学员在全流程实战演练中积累经验。
前沿技术对接
紧跟技术前沿：课程内容实时更新，保证学员接触到最新的大模型技术和应用方法。
行业标准对接
培训内容依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法》《生成式人工智能 (AIGC) 大模型功能测试指标体系》等行业标准设计。
企业需求直通
定期邀请企业技术负责人分享用人需求和技术发展趋势，帮助学员精准对接市场需求。
创业孵化支持
为有创业意向的学员提供专业的技术咨询和社群资源对接服务，助力学员创业梦想的实现。
参加培训并通过考核，将获得由人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心颁发的人工智能大模型技术与应用培训证书，该证书可在人力资源和社会保障部教育培训网进行查询。
查询网址：https://ethrss.cn
培训安排
培训总课时
32 课时（理论课程4小时，实操课程22小时，拓展课 6小时）。
培训地点
深圳市南山区科技园中区科技中三路 5 号国人通信大厦 1F 层 A 栋 201/205。
培训方式
线下面授（100%）。
考核认证
考试方式
统一采用集中线下闭卷理论考试。
培训证书
考试合格者将获得由人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心颁发的人工智能大模型技术与应用培训证书。
培训服务
面向社会人工智能行业相关人员开展人工智能大模型技术与应用课程培训服务。
负责培训服务的宣传推广、组织发动以及教学实施工作。
进行培训课程大纲、标准和课件的设计、开发及修订完善。
开展师资队伍建设、教学安排、教学管理和教学考核等工作。
进行课程题库的开发和录入。
发放教学课件、参考资料、课程表等教学资源。
提供AI社群服务。
报名方式
电话咨询
钟老师19129981171
唐老师 13620922015。
在线报名：扫描下方二维码
备注：本培训符合《"十四五"国家信息化规划》和《新一代人工智能发展规划》等国家政策要求，旨在培养高素质人工智能专业人才，推动产业创新发展。名额有限，报满即止！
深圳市社会组织交流服务展示点项目是一项旨在展示深圳市社会组织在服务社会、推动经济发展、促进社会和谐等方面所做贡献的创新举措。
通过遴选党建引领突出、代表性强、公信力高、枢纽功能发挥明显和对深圳“双区”建设具有重大贡献的相关领域社会组织成为交流服务展示点，搭建全市社会组织交流展示与服务平台，多维度、多领域展示我市社会组织在不同领域对深圳经济社会发展和“双区”建设的突出贡献，涵盖了社会组织在党建引领、内部治理、诚信建设、人才建设、社区治理、科创信息、国际交流、乡村振兴、生态环保、文教卫体等多个领域的服务和成果。充分发挥展示点对同类别社会组织的示范引领作用，鼓励社会组织之间的交流与合作，推动社会组织高质量发展。
编 辑 | 陈泽砚
责 编 | 梁锦滢
校 对 | 谭斐
审 校 | 付孟姣
值班编委 | 梁锦滢
